疫情防控,电力“黑科技”大显身手

发布时间:2020-04-20 08:12 编辑:西极电力网

来源:经济日报

应对疫情,这段时间来各类高科技手段纷纷亮相,而电网企业也没有闲着,庞大的输配电网运维巡检、日常业务受理环节都能看见它们的身影。特殊时期,为了避免交叉感染、缓解人员压力,它们的作用更明显。除了电力业务,供电“黑科技”还让政府相关部门、社区、企业都得到了便利。

雷神山、火神山装上“千里眼”

在集中收治重症患者的火神山医院、雷神山医院,供电保障充分运用智慧化手段。线上线下相结合,全天候、无死角巡视,确保保电人员“零感染”,涉保设备“零缺陷、零故障、零闪动、零跳闸”。

火神山:

2月6日,火神山医院全部电力营销系统报装流程和24只专变负荷控制终端的采集调试工作完成,火神山医院电力设备“千里眼”启用。

供电员工可以充分利用智能的电力用户信息采集系统,坐在办公室里远程监测电力设备运行情况。通过分析实时负荷、电流、电压曲线等数据,预判用电异动和隐患,进一步提高供电保障队的应急响应速度,将风险扼杀在萌芽状态。

雷神山:

雷神山医院医疗区范围内,10台环网箱、28台箱式变压器全部安装摄像头,采取24小时远程巡视监控。医院外围的线路、设备则由调度控制中心和运检部门固化电网运行方式,无人机巡视、值守人员现场巡视和远程监控相结合。

给电力设备“看病”也像筛查“ABCD”

“此次疫情,医学界将人群分为ABCD四类,A是确诊者、B是被A感染的未知者、C是A的密切接触者、D是未感染者。只有找出前三者,减少新B的出现,隔离和救治他们,保护D不被传染,才能消灭疫情。”湖北电力检修公司变电检修中心刘磊形象地解释,“类似这种筛查机制,我们有套系统可以对所有电网设备进行分类诊断。”

刘磊说的这套系统是二次设备远程在线监视和智能管控系统。通过该系统,检修人员可以远程全方位实时监控湖北省内所有500千伏变电站内继电保护等二次设备异常情况。根据一段时期内、同类型设备的运行状态,他们开展大数据分析,将设备分级为A严重、B异常、C注意和D正常。

A类设备立即修;B类设备目前能运行正常,但有较大可能发展成A,同时这也是运维人员在巡视中无法发现的“隐形炸弹”;C类设备尽量通过大数据分析和站内运维人员指导配合处理,控制它们不发展成A。分类后,该系统还能对设备故障进行诊断分析和精准定位,还能远程修改保护定制。

防疫电动汽车出行充电“智慧”还免费

在疫情防控的关键时期,湖北各地市政府陆续宣布了一系列的交通管制措施,同时征用了大量公共车辆保障城市运转,包括各类电动公交车、网约车、物流车等。

国家电网公司打造了全球覆盖范围最广、接入充电桩数量最多的智慧车联网平台,为这些电动汽车提供便捷的充电服务。

这些充电桩,不仅让您查找、使用很“智慧”,它们的运维也很“智慧”呢!

在运维保障上,运维监控人员每日对湖北全省377座充电站开展网上巡检,对2249台充电桩进行线上状态维护,及时派发报修工单,协助远程处理故障,确保充电站安全稳定运行。

居民社区防疫电力大数据来助力

社区疫情防控也用上了供电公司的高科技。

这听着有点悬。怎么用?

浙江杭州供电公司与浙江杭州滨江区政府开展数据合作,组建党员攻关小组,率先研发应用“电力大数据+社区网格化防疫”算法,把该区60个社区防疫纳入电力大数据管理。

攻关小组完成60个社区15.75万户居民超过1000万条电力数据的收集和分析,推出了居民“长期外出”“举家返回”“隔离人员异动”等3个场景6套算法模型。

春运返程开始后,攻关小组完成了3轮150余万条次的电力大数据巡航,精准判断出区域内居民的日流动总量和小区分布,并把电子“一单一表”发送到社区负责人手中。一单,是社区防疫预警清单,包括预警人员和预警原因。一表,是电力数据排查分析表,上面用红白绿三色标识业主在家状态,帮助社区核对检查实际人员流动情况。

针对滨江区347户居家隔离人员、独居老人等人群,杭州供电公司研发“服务特殊群体”算法,将电力数据监测从每天1次增加到96次。覆盖这些住户的“用电体检”每15分钟就完成一次,计算实时负荷和正常历史数据的偏移率,判断是否存在异常,并在1分钟内将紧急异常预警推送给社区和医疗人员。

截至2月8日,杭州供电公司和各社区已发现并排除居家隔离人员生活异常、老人独自离家、大功率电器长期开启等隐患12起。

浙江宁波供电公司也采用大数据分析手段,对疫情期间人员密集小区住户的用电情况进行研究,通过居民客户每日用电量的变化情况,分析其近期出入行为,进一步挖掘潜在需隔离人群,,助力政府、社区和物业开展精准管控。该公司共对全市疫情较为严重的街道小区内的80万居民客户约3000万条电力数据进行了收集研判,大大提高了政府的防控排查效率。

预警道路安全保障疫情防控物资运输

“根据电网防灾减灾国家重点实验室覆冰数值预测系统计算,2月9~11日,疫情期间全省高速公路无覆冰、无覆雪,道路出行安全。”连日以来,国网湖南防灾中心持续为湖南省应急厅、交警总队和高速公路公司发布道路预警信息,保障疫期防控物资运输,辅助相关部门提前部署应急处理方案。

国网湖南防灾中心是国家重点实验室。他们研发的道路结冰预测预警系统,应用测云雷达开展桥梁微地形精细化气象探测,开发了桥梁温度预测算法,建立了微地形微气象架空桥梁、普通路面结冰预测模型,能自动计算未来3天道路结冰情况,反演受影响高速公路区段,生成道路结冰预警信息。通过短信、微信等方式,该中心将预警信息发布至湖南省应急厅、省交警总队和省高速公路公司,提醒疫情防控期间出行公众及防控物资运输避开结冰区段,减少道路结冰带来的交通安全事故。

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